English
  • 郵箱|
  • 智慧農科協同平台
中國農科院微信公衆號
農科專家在線微信公衆號
MENU
當前位置: 首頁» 新聞中心» 科研進展

新型集成式數據采集方法提升農獸藥殘留篩查效率

【字體:

  近日,头奖彩票蜜蜂研究所蜜粉源植物产地识别与控制团队基于液相串联高分辨质谱平台,开发一种新型集成式数据采集方法,适用于农产品中兽药、农药、霉菌毒素等混合污染物的高通量筛查,显著提升液相串联高分辨质谱技术在高通量筛查方面的准确性和实用性,为保障我国食品安全提供了一条新的策略和方法。相关研究成果在线发表在《有害物质杂志(Journal of Hazardous Materials)》上。

  

  據團隊首席李熠研究員介紹,如何准確、高效、全面地檢測食品中殘留的化學性有害物質是食品安全領域長期以來面臨的重大技術難題。目前,常用的食品安全檢測方法僅僅針對一類或幾類農獸藥,同一樣本需經多次不同的檢測方法進行分析,耗時、費力、通量較低,難以滿足當前食品安全檢測的需求。近年來,液相串聯高分辨質譜技術成爲食品中有害物質篩查的首選工具,但是依然存在假陽性過高、方法實用性差、數據可回溯性低等弊端。數據依賴性采集(DDA)和數據非依賴性采集(DIA)是當前高分辨質譜最常用的兩種數據采集方法,廣泛應用于農獸藥篩查。DDA適用于靶向化合物的分析,DIA適用于非靶向物質的檢測,但兩種數據采集方法以獨立的方式運行,難以兼容。

  研究人員首次集成了DDA和DIA兩種模式,實現了單次數據采集的靶向和非靶向物質的同時檢測(DDIA),對食品中幾百至幾千種的化合物進行全方位分析。DDIA數據采集方法極大地提高了設備利用率,避免了多次重複采集及數據整合工作,大大節約了實驗成本。開發的DDIA方法已成功應用到對牛奶、谷物、蔬菜和蜂蜜的高通量篩查分析。隨著DDIA數據采集及匹配的數據處理方法的發展與完善,該模式將替代單一的靶向和非靶向數據采集方法,成爲保障食品安全的首選方案。

  该研究成果得到中国农科院科技创新工程、国家蜂产业技术体系和国家自然科学基金资助。(通讯员 谢文闻)

  原文鏈接: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304389420312553

TOP